Hallo zusammen,
wir haben gerade eine Konvertierung aller Bilder von jpg nach webp in unserem Projekt durchgeführt.
Ergänzend zu Holgers Ausführungen sind wir dabei auf das Problem gestoßen, dass das erwähnte Skript nur für automatisch berechnete Auflösungen greift.
Manuell zugeschnittene Bilder werden damit nicht neu berechnet. Das gilt auch für das in Version 2023.9 eingeführte Feature, das Auflösungen nach Änderungen der ImageWriteParams einmalig neu berechnet werden.
Um auch die manuell zugeschnittenen Bilder unter Berücksichtigung der veränderten ImageWriteParams neu zu berechnen, habe ich ein eigenes Skript geschrieben (siehe unten).
Zusammenfassend waren folgende Schritte nötig, um die Konvertierung vorzunehmen:
1.) ImageWriteParams im Projekt setzen:
project = context.getProject();
project.lock();
properties = new java.util.LinkedHashMap();
properties.put("default.targetType", "webp");
project.setCustomProperties("ImageWriteParam", properties);
project.save();
project.unlock();
2.) Bei den entsprechenden Bildern die SEO-URLs zurücksetzen.
3.) Für die automatisch berechneten Auflösungen das von Holger erwähnte Skript im Repository Viewer laufen lassen. Dieses erhält man problemlos beim Customer Support.
4.) Für die manuell zugeschnittenen Auflösungen folgendes Skript ausführen. Dieses iteriert über alle Auflösungen der Bilder und schneidet diese unter Verwendung der bestehenden Crop-Daten neu zu und speichert diese im Medium. Bei diesem Neu-Zuschnitt werden die neu gesetzten ImageWriteParams berücksichtigt.
import java.awt.geom.Rectangle2D;
import de.espirit.firstspirit.store.access.mediastore.PictureCropImage;
import de.espirit.firstspirit.store.access.mediastore.ImageOrientation;
lang = context.getProject().getMasterLanguage();
rewriteImages(media) {
// nur medien
if(media.getClass().getName().toString()=="de.espirit.firstspirit.store.access.mediastore.MediaImpl") {
print(media.uid);
// write lock
media.setLock(true);
// bild holen
picture = media.getPicture(lang);
// über alle auflösungen iterieren
for(resolution:picture.getChildren().iterator())
{
print(resolution.getResolution());
// daten des bestehenden zuschnitts holen
cropData = resolution.getCropData();
// falls bild nicht manuell zugeschnitten, existiert keine zuschnittsdaten
if (null != cropData) {
// informationen zum zuschnitt: auswahl, spiegelung & drehung
selection = cropData.getSelection();
flipped = cropData.isImageFlipped();
rotation = cropData.getImageRotation();
// orientierung des zuschnitts bestimmen
orientation = ImageOrientation.NORMAL_0;
if (flipped) {
if (rotation == 0) {
orientation = ImageOrientation.FLIPPED_0;
}
if (rotation == 90) {
orientation = ImageOrientation.FLIPPED_90;
}
if (rotation == 180) {
orientation = ImageOrientation.FLIPPED_180;
}
if (rotation == 270) {
orientation = ImageOrientation.FLIPPED_270;
}
} else {
if (rotation == 0) {
orientation = ImageOrientation.NORMAL_0;
}
if (rotation == 90) {
orientation = ImageOrientation.NORMAL_90;
}
if (rotation == 180) {
orientation = ImageOrientation.NORMAL_180;
}
if (rotation == 270) {
orientation = ImageOrientation.NORMAL_270;
}
}
// auflösung neu zuschneiden, mit der gleichen auswahl, spiegelung & drehung wie bisher
cropImage = PictureCropImage.of(media, picture, resolution.getResolution());
cropImage.store(selection, orientation);
}
}
// neue revision speichern
media.save("webp migration");
// write lock
media.setLock(false);
}
}
// über alle medien in diesem ordner iterieren
for(elem:e.getChildren().iterator())
{
rewriteImages(elem);
}
Falls es für dieses Vorgehen ein besseres oder anderes Verfahren von FirstSpirit-Seite gibt, wäre ich daran sehr interessiert. Das Skript, was ich geschrieben habe benutzt nämlich Methoden die nicht aus der API stammen.
Viele Grüße
Fabian
